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Join是Spark SQL中非常常见的操作,数据表按照业务语义的范式化表定义,便于用户理解与使用,后来都还上能消除冗余数据。用户通过join操作将相关的数据关联后进行进一步的过滤,聚合等操作。在Spark中,Join通常是代价比较大,尤其是当join的2个多 表的数据都比较大,无法优化为map join时,时需通过网络shuffle2个多 表的数据,对数据按照jion字段进行重新组织。Relational Cache是EMR Spark支持的重要结构,类事于数据仓库的物化视图,将反范式化表(即